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当然可以！下面是一道概率论的题目： 某餐厅的顾客点餐时，有70%的人点了主食，50%的人点了汤，30%的人点了甜点。现已知有顾客点了主食和汤，求有顾客点了汤的情况下，同时点了主食和甜点的概率。 解答：设A为点了主食的事件，B为点了汤的事件，C为点了甜点的事件。 根据题意，P(A) = 0.7，P(B) = 0.5，P(C) = 0.3。 已知P(A ∩ B) = 0.5，要求P(A ∩ C | B)。 根据条件概率的定义：P(A ∩ C | B) = P(A ∩ C ∩ B) / P(B)。 由于我们只知道有顾客点了主食和汤，但不知道有顾客同时点了主食、汤和甜点，所以假设点了主食和汤的顾客群体中同时点了主食、汤和甜点的比例为x。 根据概率的加法公式，P(A ∩ B ∩ C) = P(A ∩ B) + P(A ∩ B' ∩ C) = P(A ∩ B) + P(A ∩ B') * x， 其中B'表示没点汤的事件。 又因为A和B是独立事件，所以P(A ∩ B) = P(A) * P(B) = 0.7 * 0.5 = 0.35。 又因为C是在没有汤的情况下点甜点的概率，所以P(A ∩ B') = P(A ∩ B' ∩ C) + P(A ∩ B' ∩ C') = P(A ∩ B') * x + P(A ∩ B') * (1 - x)， 其中C'表示没点甜点的事件。 另外，由全概率公式，P(A ∩ B') = P(A ∩ B' ∩ C) + P(A ∩ B' ∩ C') = P(A ∩ B ∩ C') + P(A ∩ B' ∩ C') = P(B') * (P(A ∩ C') + P(A ∩ C)) = (1 - P(B)) * (1 - P(C)) + P(A) * P(C) = (1 - 0.5) * (1 - 0.3) + 0.7 * 0.3 = 0.55。 代入以上这些已知的概率，可以得到： P(A ∩ B ∩ C) = 0.35 + 0.55 * x。 所以P(A ∩ C | B) = (0.35 + 0.55 * x) / P(B) = (0.35 + 0.55 * x) / 0.5 = 0.7 + 1.1 * x。 因此，在有顾客点了汤的情况下，同时点了主食和甜点的概率为0.7 + 1.1 * x。

千百年来，上堡梯田农耕文明绵延不断，至今保持旺盛的生命力。，

当天，还开展了慰问艾滋病防治医务工作者及看望艾滋病病毒感染者和艾滋病患者活动及“世界艾滋病日”宣传进校园巡讲活动。，福建省炎黄文化研究会供图 “福”，是中国人特有的文化符号，是中华文化的基因。

图为新闻发布会现场。，五、密切家校合作。

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